业务预测智能化
与企业的业务系统、财务系统、订单系统、销售系统实现对接，
通过固话规则或机器学习，对历史业务数据进行分析，
预测出下一周期或阶段内产生的业务具体数值。
劳动力标准个性化匹配
通过对业务数据的挖掘分析，
分析出相应的人效标准。
根据人效值，计算排班周期内全时段中所需员工数量。
排班过程自动化
根据人力成本、服务质量、员工舒适度、员工结构、合规性等排班要素，
以半小时为颗粒度，为企业提供科学合理的排班方案。
针对排班结果进行工时合规校验，降低企业的合规性风险。
机器学习持续优化排班算法
基于机器学习，建立算法模型，
实现排班方式的持续优化，
让企业根据实际业务情况进行参数调整，
减少资源浪费，帮助企业创造更高收益。
智能排班产品特色功能
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- 工作站管理
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- 人员技能管理
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- 预警管理
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- 可排时间管理
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- 历史业务数据管理
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- 工时指引
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- 工时预估
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- 排班模板设置
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我们为您创造价值
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- 优化人力成本
提升人员效能
通过排班系统缩减不必要的工时，
实现各门店人力的均衡分配，避
免排班过程中出现人员不足或浪费。 -
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- 保证工时合规
降低法律风险
系统化管理用工工时，大幅度减少
人工统计的工作量，确保用工合规
性，降低企业法律风险。 -
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- 提高员工满意度
降低员工流失率
通过科学的排班计划，实现人力安
排的合理配置，确保整体班制的舒
适度，体现企业的人文关怀。 -
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- 推动企业用工
结构持续优化
在业务需求的驱动下优化排班方案，
帮助企业转变用工模式，盘活人力
资源共享池。 -
